Thesissen

 

Persoon Jaar Promotor Titel
Bram Slabbinck 2003 Wim Van Criekinge Detectie en karakterisatie van microRNAs
Riet De Smet 2004 Wim Van Criekinge Computationele identificatie van Plasmodium microRNA’s
Maté Ongenaert 2004 Wim Van Criekinge Karakterisatie van kankerspecifiek gemethyleerde CpG eilanden
Geert Trooskens 2004 Wim Van Criekinge Fylogenetische visualisatie, congruentie en analyse van geconserveerde residu’s
Paul Paulussen 2005 Wim Van Criekinge Vergelijkende genoomanalyse op basis van de oligonucleotidefrequentie
Philippe Ceulen 2007 Wim Van Criekinge Co-evolutie van peptide liganden en hun G proteïne gekoppelde receptoren : een moleculair fylogenetische studie
Joachim De Schrijver 2007 Wim Van Criekinge Exploratie van niet-coderend genomisch DNA
Kevin Hollevoet 2007 Wim Van Criekinge Studie van gemethyleerde genen in neuroblastoom
Koen Illeghems 2008 Wim Van Criekinge Vervolgstudie van de moleculair fylogenetische congruentie bij G proteïne – gekoppelde receptoren en hun peptideliganden
Evi Mampaey 2008 Wim Van Criekinge Telomeerbiologie als kwaliteitsparameter in stamcelonderzoek.
Katrien Touriany 2008 Wim Van Criekinge High-throughput qPCR analyse van telomeerlengte als merker voor biologische veroudering
Jeroen Crappé 2009 Wim Van Criekinge DNA-methylatiemerkers als nieuwe familie bio-merkers voor hart- en vaatziekten
Simon Denil 2009 Wim Van Criekinge Optimalisatie van qPCR methodes voor telomeerlengte bepaling
Bruno Lambert 2009 Wim Van Criekinge Co-regulatie van genen in kanker en de invloed van miRNA opbipolar disorder
Arne Bruyneel 2010 Wim Van Criekinge The role of phosphorylated Receptor Interacting Protein Kinase 1 in Tumor Necrosis Factor-induced cell death, MAPK and NF-kB activation.
Ines De Punt 2010 Wim Van Criekinge Identificatie van regulatorische microRNAs voor sleutelgenen betrokken in neuroblastoompathogenese
Michaël Vlemmix 2010 Wim Van Criekinge Experimentele optimalisatie van genoomwijde DNA-methylatie sequenering
Pieter-Jan Volders 2010 Wim Van Criekinge Development of data-analysis and visualisation tools for next-generation sequencing techniques in cancer research


Comments are closed.

TOP